Az ellátási láncok szinte minden irányból nyomás alatt vannak. A munkaerőköltségek emelkednek, a raktári műveletek egyre összetettebbek, a vásárlók gyorsabb szállítást várnak el kevesebb hibával. Ugyanakkor a vállalatoknak jobb láthatóságra van szükségük a raktárakon, logisztikai parkokon, elosztóközpontokon és kültéri raktárterületeken.

A hagyományos automatizálás néhány problémát megoldott, de nem mindegyiket. A szállítószalag-rendszerek, az automatizált irányított járművek és a rögzített kamerák jól működnek strukturált környezetben. Hatékonyabbá válnak, ha a műveletek egyenetlen terepen, vegyes forgalommal, változó elrendezéssel vagy nagy kültéri területekkel járnak.

Itt kapja fel a figyelmet az AI-robotika. A mesterséges intelligencia, az autonóm navigáció, a számítógépes látás és a mobil robotplatformok kombinálásával a vállalatok automatizálhatják a modern ellátási lánckezeléssel járó ismétlődő munkát.

A nagy logisztikai létesítmények számára az ipari robotkutya olyan mobil ellenőrzési és felügyeleti réteget is biztosíthat, amelyet a hagyományos automatizálás gyakran nem képes lefedni.

Az ellátási lánc vezetői munkaerő-problémával néznek szembe

A munkaerő rendelkezésre állása a logisztika egyik legmaradandóbb kihívásává vált. A raktárakban és az elosztóközpontokban ismétlődő feladatok elvégzésére van szükség, mint például a készletellenőrzés, a létesítmények járőrözése, a berendezések ellenőrzése és az udvar megfigyelése.

Előfordulhat, hogy ezek a feladatok nem igényelnek előrehaladott{0}}döntéshozatalt, de értékes munkaórákat emésztenek fel.

Az éjszakai műszak különösen nehéz.

Előfordulhat, hogy egy létesítménynek a hét minden napján 24 órában fenn kell tartania a biztonságot és a működési felügyeletet, még akkor is, ha a személyzet létszáma alacsonyabb. További személyzet felvétele egyszerűen az ismétlődő járőrözés fedezésére költséges lehet.

Az AI robotika alternatív megközelítést kínál. Ahelyett, hogy arra kérnék a dolgozókat, hogy ismételten ugyanazokat az útvonalakat járják be, a vállalatok autonóm robotokat használhatnak információk gyűjtésére és a rendellenes állapotok azonosítására. Az alkalmazottak ezután a kivételekre, döntésekre és feladatokra összpontosíthatnak, amelyek valóban emberi ítélőképességet igényelnek.

A raktárautomatizálástól az intelligens mobilitásig

A hagyományos raktárautomatizálás rendkívül hatékony, ha a környezet kiszámítható. Az automatizált tároló- és visszakereső rendszerek, szállítószalagok és kerekes mobil robotok hatékonyan tudják mozgatni az árukat előre meghatározott útvonalakon.

A valódi ellátási láncok azonban túlnyúlnak a raktár szintjén.

Ezek a következők:

Rakodó yard

Kültéri tárolóhelyek

Parkolózónák

Konténer területek

Termelő létesítmények

Közmű infrastruktúra

Kerületi zónák

Ezeket a területeket gyakran nehezebb automatizálni, mivel a felületek, útvonalak és akadályok folyamatosan változnak.

Egy négylábú robot egy másik lehetőséget kínál.

Mivel a négylábú robot inkább sétál, mintsem teljes mértékben a kerekekre hagyatkozik, képes lépcsőn, egyenetlen felületeken, kavicson, rámpákon és más kihívást jelentő környezetekben navigálni. Ez alkalmassá teszi az olyan alkalmazásokhoz, amelyek a hagyományos raktárautomatizálás és az általános-célú ipari ellenőrzés között helyezkednek el.

Az AI robotika javíthatja a készletek láthatóságát

A készletek pontossága továbbra is az ellátási lánc egyik fő problémája.

Még a nagymértékben automatizált raktárakban is előfordulhatnak eltérések a rossz helyen elhelyezett áruk, a hibás nyilvántartások, a sérült termékek vagy a késedelmes frissítések miatt.

A kamerákkal és egyéb érzékelőkkel felszerelt mobil robotok rendszeres leltárellenőrzést végezhetnek anélkül, hogy az alkalmazottaknak minden területet manuálisan ellenőrizniük kellene.

Az AI-alapú számítógépes látás segíthet azonosítani:

Üres tárolóhelyek

Váratlan tárgyak

Raklap pozíciók

Sérült területek

Hozzáférési problémák

A tárolási feltételek változása

A cél nem feltétlenül az emberi leltári csapatok megszüntetése. Célja, hogy jobb és gyakoribb tájékoztatást kapjanak.

Nagy létesítményeknél a készlet láthatóságának kismértékű javulása is csökkentheti az árukereséssel és az eltérések kivizsgálásával töltött időt.

24 órás létesítményfelügyelet

Az ellátási lánc műveletei egyre inkább éjjel-nappal futnak. A logisztikai központok még jóval a nappali személyzet távozása után is fogadhatják a teherautókat, az árukat és a berendezéseket.

Ez ellenőrzési kihívást jelent.

Az ipari robotkutyák ütemezett őrjáratokat hajthatnak végre olyan időszakokban, amikor az emberi létszám korlátozott.

A lehetséges feladatok közé tartozik:

Kerületi járőr

Raktári ellenőrzés

Területfigyelés betöltése-

Berendezés megfigyelés

Jogosulatlan hozzáférés észlelése

Éjszakai megfigyelés

A hőkamerák gyenge{0}}fényviszonyok között is hasznos információkkal szolgálhatnak. Ahelyett, hogy a teljes biztonsági csapatot lecserélnék, a robotjárőrök átvehetik az ismétlődő útvonalakat, és lehetővé teszik az emberi személyzet számára, hogy az eseményekre való reagálásra összpontosítson.

A működési vakfoltok csökkentése

A fix kamerák hasznosak, de nem látnak mindenhol.

A nagy logisztikai létesítményekben gyakran vannak olyan holtfoltok, amelyeket:

Halmozott konténerek

Raktári szerkezetek

Járművek

Gépek

Tároló állványok

Kültéri felszerelés

A mobil robot fizikailag közelebb tud mozogni azokhoz a területekhez, amelyek ellenőrzésre szorulnak.

Ez az AI robotika egyik gyakorlati előnye az ellátási lánc környezetében. Ahelyett, hogy a már amúgy is zsúfolt felügyeleti hálózatot egy újabb rögzített kamerával bővítenék, a vállalatok mobil platformokat használhatnak az érzékelők különböző helyekre történő eljuttatására.

A robotkutya az alkalmazástól függően vizuális kamerákat, hőképet, LiDAR-t és egyéb hasznos terheket is kombinálhat.

Intelligens udvar és logisztikai park műveletek

Az ellátási lánc nem áll meg a raktár ajtajánál.

A nagy logisztikai parkok és elosztóközpontok gyakran kiterjedt kültéri területeket tartalmaznak, ahol a vállalatoknak figyelniük kell a járműveket, konténereket, berendezéseket és hozzáférési pontokat.

Ezekben a környezetekben nehéz manuálisan nagy frekvencián járőrözni.

Az autonóm robotizált járőrrendszer követni tudja az ütemezett útvonalakat, és jelenteni tudja a szokatlan állapotokat a központi vezérlőplatformnak.

Például a rendszer azonosíthat egy váratlan objektumot, mozgást észlelhet egy korlátozott területen, vagy rendellenes hőjelzést észlel a berendezés körül.

Ez a logisztikai vezetők számára egy másik forrást biztosít a valós idejű működési információkhoz{0}}.

Prediktív karbantartás a raktáron túl

A berendezés meghibásodása az ellátási lánc jelentős megszakadását okozhatja. A meghibásodott szállítószalag, hűtőrendszer, elektromos panel vagy rakodási rendszer megszakíthatja a műveleteket, és késéseket okozhat.

A megfelelő érzékelőkkel felszerelt, mesterséges intelligencia -meghajtású robotok támogathatják a berendezések rutinszerű ellenőrzését. A hőképalkotás segíthet a túlmelegedő alkatrészek azonosításában, míg a vizuális ellenőrzés fizikai rendellenességeket tárhat fel.

Idővel az ismételt ellenőrzési adatok segíthetnek a karbantartó csapatoknak azonosítani a mintákat, ahelyett, hogy csak a berendezés meghibásodása után reagálnának.

Ez a megközelítés különösen értékes azoknál a cégeknél, ahol akár néhány órás leállás is befolyásolhatja a több helyen történő szállítást.

Az üzleti eset: az ismétlés automatizálása, nem az ítélkezés

A mesterséges intelligencia robotika legerősebb üzleti oka nem egyszerűen a dolgozók leváltása. Ez csökkenti az ismétlődő munka mennyiségét, amelyet a szakképzett alkalmazottaknak kell elvégezniük.

Vegyük fontolóra egy nagy elosztóközpontot, amely naponta több rutin járőrt igényel. Egy robotrendszer kezelheti ezen útvonalak egy részét, miközben az emberi személyzet áttekinti a riasztásokat és kivizsgálja a kivételeket.

Ez a modell potenciálisan a következőket nyújthatja:

Gyakoribb ellenőrzések

Alacsonyabb ismétlődő munkaigény

Jobb éjszakai lefedettség

Gyorsabb anomáliák felismerése

Következetesebb adatgyűjtés

Fokozott munkavállalói biztonság

A befektetés tényleges megtérülése a létesítmény méretétől, az üzemóráktól, a munkaerőköltségtől, a robot képességeitől és az integrációs követelményektől függ.

Amit az ellátási lánc vezetőinek figyelembe kell venniük

Az AI robot vásárlása csak egy része a projektnek.

A vállalatoknak értékelniük kell, hogy a robot hogyan illeszkedik a meglévő munkafolyamatokhoz. A fontos kérdések a következők:

Tud eligazodni a valós környezetben?

A bemutató padlón tökéletesen működő robot eltérően teljesíthet teherautók, raklapok, rámpák, lépcsők és kültéri felületek körül.

Integrálható a meglévő rendszerekkel?

Az adatoknak ideális esetben biztonsági platformokhoz, raktárfelügyeleti rendszerekhez, karbantartó szoftverekhez vagy egyéb működési eszközökhöz kell kapcsolódniuk.

Milyen érzékelőkre van szükség?

A megfelelő terhelés a feladattól függ. A logisztikai járőröknek nagy-felbontású kamerákra, míg a berendezések ellenőrzésére hőképre lehet szükség.

Ki irányítja a robotot?

A vállalatoknak világos eljárásokra van szükségük a flottakezeléshez, a töltéshez, a karbantartáshoz, a távoli üzemeltetéshez és a riasztásokra való reagáláshoz.

Tekintse meg a személyre szabott megoldásokat itthttps://www.astralroutetech.com/robotic-kutya/

GYIK

Hogyan javíthatja az AI robotika az ellátási lánc kezelését?

A mesterséges intelligencia robotika képes automatizálni az ismétlődő ellenőrzéseket, a készletfigyelést, a biztonsági járőrözést és a létesítmény megfigyelési feladatait, miközben valós idejű{0}}működési adatokat szolgáltat.

Használható-e robotkutyát logisztikai létesítményekben?

Igen. A robotkutya támogathatja a körzeti járőrözést, a raktárfelügyeletet, a kültéri udvar ellenőrzését, a berendezések megfigyelését és egyéb mobil megfigyelési feladatokat.

Miért használjunk négylábú robotot kerekes robot helyett?

A négylábú robot képes kezelni a lépcsőket, egyenetlen talajt, rámpákat, kavicsot és más kihívást jelentő felületeket, amelyek korlátozhatják a hagyományos kerekes platformokat.

Az AI robotok helyettesíthetik a raktári dolgozókat?

A legtöbb esetben a gyakorlatiasabb megközelítés a feladatautomatizálás, nem pedig a teljes munkaerő-csere. A robotok képesek kezelni az ismétlődő megfigyelést, miközben az alkalmazottak a döntéshozatalra,{1}}a kivételkezelésre és a műveleti feladatokra összpontosítanak.

Hasznosak a robotkutyák a 24 órás logisztikai műveletekhez?

Igen. Az autonóm robotrendszerek ütemezett járőrözést tudnak végezni éjszaka és más olyan időszakokban, amikor a létszám korlátozott, bár a töltést, a karbantartást és a környezeti feltételeket figyelembe kell venni.

Következtetés

Az ellátási lánc automatizálása túlmutat a szállítószalagokon, a raktári robotokon és a rögzített felügyeleti rendszereken. A következő szakasz egyre inkább az intelligens mobilrendszerekre összpontosul, amelyek képesek működni a logisztikai műveletek kevésbé strukturált részein.

A mesterséges intelligencia robotika segíthet a vállalatoknak a legmakacsabb kihívások kezelésében: munkaerőhiány, korlátozott látási viszonyok, ismétlődő ellenőrzési munka, éjszakai megfigyelés és váratlan berendezési problémák.

A nagy raktárak, elosztóközpontok és logisztikai parkok esetében a mesterséges intelligencia, az autonóm navigáció és a mobil érzékelés kombinációja új lehetőségeket teremt a működési láthatóság javítására anélkül, hogy a létesítmény növekedésével azonos ütemben munkaerőt kellene növelni.

Az egyik feltörekvő példa az ipari robotkutya. Értéke nem az, hogy minden ellátási lánc feladatot el tud végezni. Értéke abban rejlik, hogy bizonyos ellenőrzési és felügyeleti feladatokat hajt végre, amelyek ismétlődőek, nehézkesek vagy nem hatékonyak az emberek számára folyamatosan.

Ahogy az ellátási láncok egyre összekapcsoltabbak és autonómabbak lesznek, ezek a mobil robotrendszerek valószínűleg az intelligens logisztikai infrastruktúra egy másik gyakorlati rétegévé válnak.